宝藏资源

AI 相关

• One Useful Thing

• https://www.oneusefulthing.org/

• 沃顿商学院教授 Ethan Mollick 的博客，探讨 AI 对工作、教育和生活的影响，提供前沿的 AI 应用洞察

• 宝玉的分享

• https://baoyu.io/translations

• AI 相关技术文章的中文翻译，涵盖 AI 智能体、编程工具、软件工程等前沿话题

• 谈谈 AI 编程工具的进化与 Vibe Coding

• https://guangzhengli.com/blog/zh/vibe-coding-and-context-coding

• 探讨 AI 辅助编程的演进，从 GitHub Copilot 到 Cursor 再到 Claude Code，深入分析上下文工程的重要性

• 解决错误的问题：AI 辅助编程的思考

• https://www.ufried.com/blog/ai_assisted_coding/

• 深入思考 AI 辅助编程和 AI 驱动编程（vibe coding）的本质，探讨 LLM 基于概率生成代码的局限性，以及我们是否在解决正确的问题

• AI 与自动化的讽刺（上）

• https://www.ufried.com/blog/ironies_of_ai_1/

• 重访 1983 年 Lisanne Bainbridge 的经典论文，探讨自动化的反直觉效应在当今 AI Agent 时代的适用性，分析人机协作中的技能退化和监控疲劳问题

• AI 与自动化的讽刺（下）

• https://www.ufried.com/blog/ironies_of_ai_2/

• 继续探讨自动化的讽刺效应，分析 AI Agent 的用户界面设计问题，以及如何在 AI 辅助的白领工作自动化中避免重蹈工业自动化的覆辙

• 动态上下文发现

• https://cursor.com/cn/blog/dynamic-context-discovery

• Cursor 团队分享如何通过动态上下文发现提升 Agent 效率，包括将工具响应转为文件、引用对话历史、支持 Agent Skills 标准、优化 MCP 工具加载等实践

• 深入解析 Codex 智能体循环

• https://openai.com/zh-Hans-CN/index/unrolling-the-codex-agent-loop/

• OpenAI 详解 Codex CLI 的核心运作机制，包括智能体循环、提示构建、工具调用、上下文窗口管理等关键技术细节

• Agent 如何使用文件系统进行上下文工程

• https://www.blog.langchain.com/how-agents-can-use-filesystems-for-context-engineering/

• LangChain 团队探讨文件系统作为 Agent 上下文管理的统一接口，分析如何通过文件系统解决 token 过多、大量上下文需求、信息检索和持续学习等挑战

• AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训

• https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

• 分享构建 AI 代理系统的实践经验，包括 KV 缓存优化、上下文管理、文件系统作为上下文等核心技术

• awesome-context-engineering

• https://github.com/yzfly/awesome-context-engineering/blob/main/README_CN.md

• AI 上下文工程相关资源的精选列表，涵盖提示工程、上下文管理等内容

• 只要跟它说话——智能工程的无废话方式

• https://steipete.me/posts/just-talk-to-it

• 分享使用 AI 编程工具（codex cli）的实战经验，包括并行运行多个 Agent、管理爆炸半径等实用技巧

• Killer Code

• https://cc.deeptoai.com/docs

• ClaudeCode 最佳实践、社区技巧和工具的综合指南，提供智能编程的有效模式

• 一次性软件与被压缩的现实：AI Native 的本质是策略重构

• https://yage.ai/ai-native-cost-structure.html

• 深入探讨 AI 时代软件开发范式的转变，从一次性软件的概念出发，分析如何通过 AI 降低代码成本来实现决策解析度的提升和现实的解压缩

• Opus 4.5 正在改变一切

• https://burkeholland.github.io/posts/opus-4-5-change-everything/

• 作者通过实际构建 Windows 图像转换工具和屏幕录制编辑器的经历，展示 Claude Opus 4.5 在代码生成和问题解决能力上的突破性进展

• 从 Cursor 顶级用户到 Claude Code 2.0：一份全面指南

• https://blog.silennai.com/claude-code

• 一位 5 年 AI 编程经验的开发者分享从 Cursor 切换到 Claude Code 2.0 的完整指南，涵盖上下文管理、规划策略、调试技巧、并行终端工作流、自定义命令等高级用法

• 拥抱并行编码代理的生活方式

• https://simonwillison.net/2025/Oct/5/parallel-coding-agents/

• Simon Willison 分享同时运行多个 AI 编码代理的实践经验，包括研究概念验证、小型维护任务等应用场景和工作流程

• 2025 年度回顾

• https://danwang.co/2025-letter/

• Dan Wang 的年度思考信，从硅谷与中国共产党的相似性谈起，探讨科技文化、AI 发展和社会变革

• 133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈 - 张小珺Jùn｜商业访谈录 | 小宇宙

• https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69b77577f8b8079bfa8eb837

• 播客节目访谈：关于世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝 Ilya、杨立昆、李飞飞等话题的深度访谈。

• Notes from inside China’s AI labs - by Nathan Lambert

• https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs

• Nathan Lambert 分享的关于中国顶尖 AI 实验室的交流心得与见闻。

• The Production-Ready RAG & AI Agents Roadmap

• https://mayursurani.medium.com/the-production-ready-rag-ai-agents-roadmap-what-actually-breaks-in-real-world-deployments-cb0e92ee1a82

• 探讨在真实世界部署 RAG 系统和 AI Agent 时遇到的实际问题和生产环境就绪路线图。

• ginobefun 的 X (Twitter) 动态

• https://x.com/hongming731/status/2053314677237846060

• 推荐阿里关于 AI Native 时代组织研发思考的文章，探讨突破人类局限的组织形态演进。

• Ahmad Awais 的 X (Twitter) 动态

• https://x.com/MrAhmadAwais/status/2050956678502420612

• 关于开源模型工具调用能力的思考，探讨这更多是约束机制（harness）问题而非模型本身能力问题。

• How to Work and Compound with AI

• https://eugeneyan.com/writing/working-with-ai/

• Eugene Yan 探讨如何与 AI 协作并产生复利：将上下文视为基础设施，品味作为配置，验证实现自主，并通过委托实现扩展。

• Let the AI cook | ivan.codes

• https://www.ivan.codes/blog/let-it-cook

• 探讨 AI 编程在合适的技术栈和开发者经验支持下的有效性，指出过分复杂的流程反而会阻碍工作效率。

独立开发 / 出海

• 我的第一个出海产品，是怎样冷启动赚到第一个 100 美元的？

• https://vikingz.me/first-100-dollars/

• 详细记录独立开发者出海产品的冷启动过程，包括在 Reddit、HackerNews 等平台的推广策略和真实数据

• 独立开发穷鬼套餐(Web实践篇)

• https://guangzhengli.com/blog/zh/indie-hacker-poor-stack

• 面向成本敏感的独立开发者，分享 Next.js 全栈技术栈选型和云平台、自托管等低成本部署方案

• The One-Person Stack | ivan.codes

• https://www.ivan.codes/blog/the-one-person-stack

• 探讨独立开发者如何独自开发真实产品，以及在不同阶段需要关注的技术栈和重点。

软件工程 / 技术

• 简介 | 软件设计的哲学，第二版

• https://yingang.github.io/aposd2e-zh/

• 《A Philosophy of Software Design》中文翻译，讲解如何管理软件复杂性，提供实用的设计原则和危险信号识别

• 软件设计的哲学 · 可视化讲解

• https://lijigang-software-design-philosophy.surge.sh/

• 关于《A Philosophy of Software Design》的可视化学习笔记，李继刚制作。

• What Async Promised and What it Delivered — Causality

• https://causality.blog/essays/what-async-promised/

• 回顾 async/await 的发展历程，探讨它所承诺的愿景与其最终带来的实际影响。

前端开发

• 如何提问才能进阶成为前端大神？
• https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2015/05/how-to-ask-web-front-question/
• 张鑫旭分享的高效技术提问之道，教你如何通过邮件正确描述问题、提供上下文和 Demo

软技能 / 交流

• 软件工程师的软技能指北（三）：高效交流篇

• https://ramsayleung.github.io/zh/post/2023/软件工程师的软技能指北_高效交流篇3/

• 软件工程师软技能系列文章，专注于职场中的高效沟通技巧和交流方法

• How to Twitter Successfully | near.blog

• https://near.blog/how-to-twitter-successfully/

• 一篇关于如何成功使用 Twitter 进行社交、学习和建立受众的指南。

• Salary Negotiation: Make More Money, Be More Valued | Kalzumeus Software

• https://www.kalzumeus.com/2012/01/23/salary-negotiation/

• Patrick McKenzie (patio11) 撰写的经典程序员薪资谈判指南，帮助工程师体现价值并争取更高薪酬。

个人思考 / 博客

• 从广深到北美——本科毕业这四年

• https://mp.weixin.qq.com/s/avHKLvLqO-8AKDd00peTOw

• 一位腾讯微信员工裸辞出国的真实经历，从成都实习到广州微信三年，再到考托福申请美国研究生，最终在硅谷找到工作的完整历程，探讨”我想过一个什么样的人生”这个问题

• 写在 PicGo 即将 8 周年之际

• https://molunerfinn.com/8-years-of-PicGo/

• PicGo 作者 Molunerfinn 回顾 8 年开发历程，从大学宿舍的第一个 commit 到插件化架构的演进，分享开源项目如何影响职业发展和人生选择的真实故事

• 那些对着屏幕说真话的夜晚：关于体制内无声的孤独

• https://blog.xzbzq.com/31596.html

• 深度思考体制内人员与 AI 共情的现象，探讨真实表达的困境和人际关系的原子化

• 一个让我们失去朋友的常见习惯

• https://clip.owenyoung.com/2026/01/yi-ge-rang-wo-men-shi-qu-peng-you-de-chang-jian-xi-guan/

• 作者通过两次失去朋友圈的亲身经历，反思了一个危险的社交习惯：从不主动联系朋友。文章探讨了社交关系中的主动性、依赖性和责任感，提醒我们在每段关系中都应承担至少 50% 的维系责任

• 无知是大多数人最终失败的原因

• https://www.floordaily.net/floorfocus/cluelessness-is-the-reason-most-people-eventually-fail

• 探讨失败背后的根本原因——对自身角色的认知盲区。文章分析了三种自我挫败行为（责备、羞愧、辩解）如何导致无助感，强调通过批判性思维、接受反馈和定期自我反思来提升自我认知，从而掌控人生

• Jeremy Bernier 的 X (Twitter) 动态

• https://x.com/jeremybernier/status/2057099038445683110

• 分享大规模裁员前夜在公司内部群组的帖文与个人感受。

• Advice That Actually Worked For Me — Nabeel S. Qureshi

• https://nabeelqu.co/advice

• 作者整理的那些真正在生活和工作中对自己行之有效的建议与效率指南。

• Principles — Nabeel S. Qureshi

• https://nabeelqu.co/principles

• 作者在生活和工作中努力遵循的一些核心原则和思考框架。

工具 / 教程

• 1key cdkey

• https://afdian.com/item/18762e66c94911f08c3552540025c377

• 来自 updownup 的 cdkey 购买服务

• 2026最新注册谷歌账号可用方式

• https://mailberry.com.cn/2026/01/2026-register-google-account/

• 分享 2026 年注册谷歌账号的有效方法，包括通过 Gmail、Play 商店等移动端应用注册的实用技巧

• 飞书设备验证

• https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/device/verify?flow_id=ONUIUKstefllOOOOOOOOOOtn_RmdtH909FOR_P5foCFI&user_code=6GSS-6L2V

• 飞书扫码或输入设备验证码进行登录。

优质博客 / 站点

• yage.ai

• https://yage.ai/

• 中文 AI 技术博客，探讨 AI 时代软件开发范式转变

• Simon Willison

• https://simonwillison.net/

• 知名开发者的技术博客，分享 AI 工具和开发实践

• Software Architect Roadmap

• https://roadmap.sh/software-architect

• 软件架构师学习路线图

• Links | near.blog

• https://near.blog/links/

• 个人精选分享的有趣链接与资源列表。

• Hacker News

• https://news.ycombinator.com/

• 关注计算机科学和创业的知名技术和创业新闻聚合网站。

• 灵感空间站

• https://blog.brookezb.com/articles/807014792994821

• Brooke的个人博客，分享设计、开发与生活相关的灵感与思考。

官方技术博客

• Anthropic - Effective context engineering for AI agents

• https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents

• AI 代理的有效上下文工程

• Anthropic - Writing effective tools for AI agents

• https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents

• 如何为 AI 代理编写有效的工具

• Anthropic - Effective harnesses for long-running agents

• https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents

• 长运行代理的有效约束机制

• Anthropic - Measuring AI agent autonomy in practice

• https://www.anthropic.com/news/measuring-agent-autonomy

• 实践中测量 AI 代理自主性

• Anthropic - Best Practices for Claude Code

• https://code.claude.com/docs/en/best-practices

• Claude Code 最佳实践官方文档

• Anthropic - Equipping agents for the real world with Agent Skills

• https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills

• 使用 Agent Skills 让代理具备真实世界能力

• Anthropic - Building Effective AI Agents

• https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents

• 构建高效 AI 代理的研究文章

• Anthropic - 2026 Agentic Coding Trends Report

• https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf

• 2026 年代理式编码趋势报告

• Anthropic - Harness design for long-running application development

• https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps

• 长运行应用开发的约束设计

• Cursor - Best practices for coding with agents

• https://cursor.com/blog/agent-best-practices

• 使用 Agent 进行编程的最佳实践

• LangChain - State of Agent Engineering

• https://www.langchain.com/state-of-agent-engineering

• 代理工程现状报告

• LangChain - Agentic Engineering

• https://www.langchain.com/blog/agentic-engineering-redefining-software-engineering

• 代理工程如何重新定义软件工程